kube-Prometheus监控k8s集群

陈凯迪
prometheus
2025-04-02
573热度
0评论

1.kube-Prometheus是什么？

kube-Prometheus是一个完善的Kubernetes集群监控解决方案，该方案提供了详尽的Kubernetes清单文件、Grafana仪表板配置和Prometheus规则，辅以详细的文档和脚本，使得在Kubernetes集群中利用Prometheus进行端到端的监控变得异常便捷高效。kube-Prometheus不仅引入了Prometheus Operator模式，还在此基础上进行了增强与拓展，因此可以将其理解为一个经过优化且充分利用operator机制的高级Prometheus部署方案。

包含如下组件：

The Prometheus Operator
Highly available Prometheus
Highly available Alertmanager
Prometheus node-exporter
Prometheus blackbox-exporter
Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs
kube-state-metrics
Grafana

2.社区活跃度：

Prometheus项目在github截至2024/1/23 star 51.5k，Prometheus operator 8.5k，kube-Prometheus 6k，Prometheus是当前metrics的事实标准，Prometheus operator也是当前K8S operator生态中的标杆，kube-Prometheus作为Prometheus operator的子项目同样非常火热。

3.安装部署

从github上下载

git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

首先根据官方支持矩阵和自己的K8S集群版本进行分支选择

kube-prometheus stack	Kubernetes 1.23	Kubernetes 1.24	Kubernetes 1.25	Kubernetes 1.26	Kubernetes 1.27	Kubernetes 1.28	Kubernetes 1.29	Kubernetes 1.30	Kubernetes 1.31
`release-0.11`	✔	✔	✗	x	x	x	x	x	x
`release-0.12`	✗	✔	✔	x	x	x	x	x	x
`release-0.13`	✗	✗	x	✔	✔	✔	x	x	x
`release-0.14`	✗	✗	x	✔	✔	✔	✔	✔	✔
`main`	✗	✗	x	x	✔	✔	✔	✔	✔

进入文件夹，执行

kubectl apply --server-side -f manifests/setup

主要是创建了monitoring命名空间和一些需要的CRD模板，通常会很快

然后进行kube-prometheus的安装

kubectl apply -f manifests/

注意下面的“数据持久化”

4.提权

仅对部分（默认是monitoring，default，kube-system）命名空间可以使用servicemonitor等CRD，对一些operator和helm安装的应用会创建exporter或者servicemonitor不友好，可能提示权限错误或者，现在直接给Prometheus给到最高的权限

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: prometheus
    app.kubernetes.io/instance: k8s
    app.kubernetes.io/name: prometheus
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 2.44.0
  name: prometheus-k8s-cluster-wide
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - services
  - endpoints
  - pods
  verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: prometheus
    app.kubernetes.io/instance: k8s
    app.kubernetes.io/name: prometheus
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 2.44.0
  name: prometheus-k8s-cluster-wide-binding
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus-k8s-cluster-wide
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus-k8s
  namespace: monitoring

5.数据持久化

在manifests/prometheus-prometheus.yaml文件中，默认的Prometheus CR是不带持久化的，这里我们根据官方文档给它声明一个存储类，如果需要调整副本数，也可以在这里进行操作。

在manifests/prometheus-prometheus.yaml文件的末尾，添加如下内容：

  ### 主要增加了这里
  ### 注意  storage  不是顶格
  storage:
  ### retention默认1d，改为30d，按需更新
    retention: 30d
    volumeClaimTemplate:
      spec:
        ### 存储类，配置为csi-nfs
        storageClassName: csi-nfs
        resoures:
          requests:
            storage: 300Gi

在manifests/grafana-deployment.yaml文件中，默认的Grafana是不带持久化的，这里我们根据官方文档给它声明一个存储类。

        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/grafana
          name: grafana-storage
          readOnly: false

      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: grafana-storage

将grafana-storagej卷，改成存储类 storageClassName: csi-nfs

      volumes:
        - name: grafana-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: csi-nfs