从 Borg 到 Kubernetes 云原生操作系统

1.前传 Google 内部的 Borg（约 2003 年起） 故事要从 Google 讲起。 早在公开云和 Docker 流行之前，Google 已经在用容器把一台物理机切成很多隔离的小房间，让搜索、Gmail、YouTube 这类服务挤在一起跑，把机器利用率压到极高。管理这些“房间”的系统叫 Borg。 Borg 不是给外面人用的产品，而是 Google 内部的集群管家。它要回答的问题很朴素：

kubernetes 1.24版本使用docker作为容器运行时

背景 Kubernetes（1.24以及以上版本）官方不在支持docker作为容器运行时了，若要继续使用docker 需要对docker进行配置一番，需要安装cri-docker作为Kubernetes容器。 查看node节点的容器运行时 # 查看指定节点容器运行时 kubectl describe node k8s-node01 | grep Container Container Runtim

配置信任HTTP镜像仓库地址

1. docker使用私有仓库 如果你的是私有镜像仓库，你可以在 Docker 配置文件中添加仓库地址。 Docker 的配置文件/etc/docker/daemon.json 配置如下内容 { "insecure-registries": } 2.Containerd使用私有仓库 配置前检查 确认Container

部署K8S需要开放的端口

当我们部署K8S时，常规操作是关闭防火墙的，这样做确实是为了方便部署，图省事。 如果从安全的角度出发，应该是开启防火墙，开放部署K8S时所需要开放的防火墙端口。 在此，我整理部署K8S时所需要开放的防火墙端口，具体如下： 1. k8s组件端口 (1) Master 节点端口 端口 协议 应用 6443/tcp TCP API Server 2379-2380/tcp TCP etcd 10250/

KEDA下一代弹性伸缩工具

1.简介 KEDA (Kubernetes-based Event-Driven Autoscaling) 是一个强大的开源组件，专为 Kubernetes 环境设计，用于实现基于事件的弹性伸缩。下面我为你详细介绍一下 KEDA。 2.工作原理 KEDA 的核心在于事件驱动的自动伸缩机制。它与 Kubernetes 原生的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 并非替代关

hostNetwork 与 hostPort 端口冲突

现象：持续两天的“端口冲突” 集群长达一天时间出现奇怪现象： 随机性端口冲突：部分节点上的 Pod 启动时报错 Bind: address already in use，但同一节点其他 Pod 却正常。 端口占用：通过 netstat -tulnp 检查节点端口，但是显示 80 端口“没有被占用”，但 Pod 日志显示“端口被占用”。 重启失效：重启节点后问题暂时消失，但几小时后重新再现。 hos

在K8s上运行Nacos高可用集群

Nacos 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos

metrics-server监控资源使用情况

一、简介 kubectl top是经常使用的基础命令，但是必须需要部署metrics-server组件，才能获取到监控值。 https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server 版本矩阵 Matrix Metrics Server Metrics API group/version Supported Kubernetes version 0.7.x

免费学习K8S的平台

介绍一个完全免费的K8S学习平台，为你搭建在线集群环境，助你轻松驾驭云原生世界！ 学习平台:https://killercoda.com/ 这个学习平台，不仅提供了最新版本的K8S集群环境，还为你准备了丰富的学习资源和实验场景。无需繁琐的安装和配置，只需轻轻一点，即可启动你的在线K8S集群。 而且还配置三个不同的配置的K8S环境。 在这个学习平台上还精心准备了包括CKA,CKS和CKAD的场景的实

在Kubernetes上运行数据库

在 Kubernetes 上运行数据库的情况越来越受欢迎；在最近 Portworx 委托进行的使用 Kubernetes 的组织调查中，超过 72% 的受访者表示他们的团队正在Kubernetes 上运行数据库。 显然，围绕Kubernetes 上的数据(DoK) 的讨论已经成熟，因为 Kubernetes 中的持久卷在 2019 年进入通用可用性。拥有更先进 Kubernetes 实践的团队正在

k8s证书有效期修改为10年

现象 通过 kubeadm 安装 kubernetes 集群时会存在一个证书问题：由 kubeadm 生成的客户端证书在 1 年后到期。 k8s 为什么将客户端证书的有效期设置为 1 年呢？ kubeadm 会在控制面升级的时候更新所有证书。 如果你对此类证书的更新没有特殊要求， 并且定期执行 Kubernetes 版本升级（每次升级之间的间隔时间少于 1 年）， 则 kubeadm 将确保你的集

node节点的pod数量限制

默认为110个，可以修改配置文件。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml maxPods: 200 #停止kubelet systemctl stop kubelet #重新载入systemd systemctl daemon-reload #启动kubelet systemctl start kubelet  

NodePort的端口范围(修改)

NodePort的端口范围 默认范围为30000-32767，可以修改 vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 添加一行 - --service-node-port-range=1-65535 kubelet监控/etc/kubernetes/manifests/* ，会自动触发更新。

k8s版本

更新中...   v1.35 PreferSameNode traffic distribution （GA） 在Kubernetes 1.35中，PreferSameNode traffic distribution进阶至GA。该特性新增 PreferSameNode 策略，使服务流量优先转发至与客户端同一节点的端点；同时废弃 PreferClose，改用 PreferSameNode

kubeadm-join

###注意--print-join-command，可以直接打印出kubeadm join信息 # kubeadm token create --print-join-command   # join加入 # kubeadm reset # systemctl stop ku

HPA水平自动伸缩

官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 1.简介 HPA​（Horizontal Pod Autoscaler，Pod水平自动伸缩），根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment​ 、ReplicaSet​ 或 S

comfigmap热更新

如果ConfigMap和Secret是以subPath的形式挂载的，那么Pod是不会感知到ConfigMap和Secret的更新的。 如果Pod的变量来自于ConfigMap和Secret中定义的内容，那么ConfigMap和Secret更新后，也不会更新Pod中的变量。 postStart：容器启动之前执行的命令 preStop：容器停止之前执行的命令 热更新ConfigMap或Secret：

configmap创建

1.利用直接值创建 kubectl create configmap configmap_name --from-literal=key-name=value 2.基于文件创建 kubectl create configmap configmap_name --from-file=file_name 3.基于目录创建 kubectl create configmap configmap_name

Affinity亲和性

Affinity亲和力   NodeAffinity：节点亲和力 PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软亲和力，尽量部署在满足条件的节点上，或者是尽量不要部署在被匹配的节点。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp-deploy-with-node-a